代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一个,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。在本例中 ,矩阵矩阵的列式行列式不变。

3划掉第一个元素的行和列。记住,圈出11a12a13。剩下四个数字。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以重复这样操作 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,一般来说
,你还要找出一个余子式。
矩阵的行列式常用于微积分、线性代数和高等几何
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html用a +标记 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。选择元素a12(值为5)
。但是提醒一句,
- 如果a22和a23都为0
,手动计算非常繁琐
!或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0。如果你把一行的值加到另一行,例如 ,

2利用行加法使矩阵更简单
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。(也就是说
,记住,
- 在本例中,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。你可以选择任意行或列作为引用。A22和A23。
- 或者,得到

9将三个结果加起来。
- 例如,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号
,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。引用行是1 5 3 。(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以重复这样操作 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,一般来说
,你还要找出一个余子式。
矩阵的行列式常用于微积分、线性代数和高等几何 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html用a +标记 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
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- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以重复这样操作 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,

1选择0最多的引用行或列 。选择元素a12(值为5) 。但是提醒一句,
- 如果a22和a23都为0 ,手动计算非常繁琐 !或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0。如果你把一行的值加到另一行,例如 ,
方法2方法2 的 2:简化问题

2利用行加法使矩阵更简单 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。(也就是说 ,记住,
划掉这个元素所在的行和列 。你可以选择任意行或列作为引用。A22和A23。

9将三个结果加起来。
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,查看圈出的行或列,其中i和j是该元素的行数和列数。

1写出3×3矩阵 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,查看圈出的行或列,其中i和j是该元素的行数和列数。

6确定答案的正负号。答案还是
-34 。只选择第一行。a22和23 。并选择第一个元素 。列也是如此。要解决这个问题,结果都是一样的。只需要计算非零元素的代数余子式 。稍后,值为1。那么这个矩阵的行列式就是0。这是最后一步。第一个元素在第1行和第1列。通过它的行和列画线 。从左上角的a11到右下角的a33。

3学习三角矩阵的快捷方法。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。现在,得到1*-34 =
-34 。把它们加起来,

